智能车牌识别系统的识别原理如下

智能车牌识别系统的识别原理如下

2021-02-01 10:51:08

　　智能车牌识别系统的普及率高，其可以利用车辆的动态视频或静态图像实现自动识别，从而获取车辆信息。

　　一个完整的智能车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几个部分，当车辆行驶到识别区时，系统会自动采集当前的视频图像，然后进行分析处理。

　　智能车牌识别系统的识别原理如下：

　　1、车辆检测

　　车辆检测的方式有很多，可采用埋地线圈检测、红外检测、视频检测等多种方式，市场运用较多的为视频检测，其可以破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更加符合实际运用的需求。

　　2、图像采集

　　可以通过高清摄像头系统抓拍车辆信息，如车辆出现违章行为，会实时不间断的进行记录和采集。当然图像采集技术也有局限性，如车牌信息被故意遮挡，那肯定是无法进行识别的。

　　3、车牌识别

　　车牌识别又可以分为三个步骤，分别为车牌定位、车牌提取、字符识别等。

　　其工作流程为：通过图像找出车牌的位置，并将车牌信息分隔出来，进行识别储存。在和数据库进行对比之后，如果车辆信息已经被记录，那么系统就会打开道闸，给车辆放行。

　　以上就是智能车牌识别系统的工作原理啦，大家有没有了解清楚呢？创作不易，希望大家可以多多参考此篇内容。